<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    I've had a few people ask about the graph and calculating the slope<br>
    for the pre-lab for BAR, after the fact.  There seems to be a<br>
    misunderstanding of the purpose of a best-fit line and how to get<br>
    the slope.   People often take data points for the slope instead of<br>
    points from the line.   Lets get this cleared up for the report.<br>
    <br>
    So I guess the question is "what is the purpose of a best-fit line
    and <br>
    how do you use it"? <br>
    <br>
    A best-fit line is used to average out the random error in your data
    <br>
    points.  It's like taking a graphical average of your data.  This
    line <br>
    may not even go through a single data point, unless you force it <br>
    through a point.  You will force it through the origin for the
    Beer's<br>
    Law graph for BAR because we know when the concentration of<br>
    the reactant is zero the absorbance should be zero so this should<br>
    be a very good data point, plus you're taking this point several
    times<br>
    when you calibrate before taking readings for each solution. <br>
    <br>
    Since the line averages out the random error in your experimental <br>
    data, the points on the line are considered better than your actual
    <br>
    data.  When you calculate the slope you should use points from the <br>
    line and not the actual data points, unless the line goes through
    one <br>
    of them.  This will give you a better slope than using your data
    points.<br>
    Excel essentially uses the points on the line for the slope and not
    your<br>
    actual data points (unless the line goes through one of them). <br>
    <br>
    This is what you should have done for the BAR pre-lab.  Graphing <br>
    and other numerical treatments are in Appendix D (Treatment of <br>
    Numerical Data). <br>
    <br>
    For the report you should use Excel.  For the Beer's Law graph, you<br>
    should include the (0,0) point with your data and plot it with the<br>
    ones for the solutions you created in Part C.  This should give you
    a<br>
    total of 5 points for your Beer's Law graph.  Have Excel do a linear<br>
    best-fit.  It allows you to force the line through a point (chose
    the<br>
    origin, the (0,0) point).  Have it print the equation and R<sup
      class="moz-txt-sup"><span
        style="display:inline-block;width:0;height:0;overflow:hidden">^</span>2</sup>
    value.<br>
    Your eqn should not have a nonzero intercept (it should look like<br>
    y = m*x).   If it does (looks like y = m*x + #) it means you didn't
    force<br>
    it through the origin.  You will use the slope from this eqn as your<br>
    Beer's Law slope (constant) for calculating the conc. of Allura Red<br>
    from the absorbance at each time. <br>
    <br>
    For the first and second-order plots do NOT force the lines through<br>
    the origin or any other point.<br>
    <br>
    Dr. Zellmer
  </body>
</html>