<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div class="moz-text-html" lang="x-unicode"> I've had a few people
      come ask me about the graph and calculating <br>
      the slope for the pre-lab for BAR, after the fact.  There seems to
      be a <br>
      misunderstanding of the purpose of a best-fit line and how to do
      the <br>
      slope.   Several people took data points for the slope instead of
      points <br>
      from the line.   Lets get this cleared up for the report.<br>
      <br>
      So I guess the question is "what is the purpose of a best-fit line
      and <br>
      how do you use it"? <br>
      <br>
      A best-fit line is used to average out the random error in your
      data <br>
      points.  It's like taking a graphical average of your data.  This
      line <br>
      may not even go through a single data point, unless you force it <br>
      through a point.  You will force it through the origin for the
      Beer's<br>
      Law graph for BAR because we know when the concentration of<br>
      the reactant is zero the absorbance should be zero so this should<br>
      be a very good data point, plus you're taking this point several
      times<br>
      when you calibrate before taking readings for each solution. <br>
      <br>
      Since the line averages out the random error in your experimental
      <br>
      data, the points on the line are considered better than your
      actual <br>
      data.  When you calculate the slope you should use points from the
      <br>
      line and not the actual data points, unless the line goes through
      one <br>
      of them.  This will give you a better slope than using your data
      points.<br>
      Excel essentially uses the points on the line for the slope. <br>
      <br>
      This is what you should have done for the BAR pre-lab.  Graphing <br>
      and other numerical treatments are in Appendix D (Treatment of <br>
      Numerical Data). <br>
      <br>
      For the report you should use Excel.  For the Beer's Law graph,
      you<br>
      should include the (0,0) point with your data and plot it with the<br>
      ones for the solutions you created in Part C.  This should give
      you a<br>
      total of 5 points for your Beer's Law graph.  Have Excel do a
      linear<br>
      best-fit.  It allows you to force the line through a point (chose
      the<br>
      origin, the (0,0) point).  Have it print the equation and R<sup
        class="moz-txt-sup"><span
          style="display:inline-block;width:0;height:0;overflow:hidden">^</span>2</sup>
      value.<br>
      Your eqn should not have a nonzero intercept (it should look like<br>
      y = m*x).   If it does (looks like y = m*x + #) it means you
      didn't force<br>
      it through the origin.  You will use the slope from this eqn as
      your<br>
      Beer's Law slope (constant) for calculating the conc. of Allura
      Red<br>
      from the absorbance at each time. <br>
      <br>
      For the first and second-order plots do NOT force the lines
      through<br>
      the origin or any other point.<br>
      <br>
      Dr. Zellmer </div>
  </body>
</html>