<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    I've had a few people come ask me about the graph and calculating <br>
    the slope for the pre-lab for BAR.  There seems to be a <br>
    misunderstanding of the purpose of a best-fit line and how to do the
    <br>
    slope.   Several people took data points for the slope instead of
    points <br>
    from the line. <br>
    <br>
    So I guess the question is "what is the purpose of a best-fit line
    and <br>
    how do you use it"? <br>
    <br>
    A best-fit line is used to average out the random error in your data
    <br>
    points.  It's like taking a graphical average of your data.  This
    line <br>
    may not even go through a single data point, unless you force it <br>
    through a point.  We do this for the Beer's Law graph for BAR <br>
    because we know when the concentration of your reactant is zero <br>
    the absorbance should be zero so this should be a very good data <br>
    point, plus you're taking this point several times when you
    calibrate. <br>
    <br>
    Since the line averages out the random error in your experimental <br>
    data, the points on the line are considered better than your actual
    <br>
    data.  When you calculate the slope you should use points from the <br>
    line and not the actual data points, unless the line goes through
    one <br>
    of them.  This will give you a better slope than using your data
    points.<br>
    Excel essentially uses the points on the line for the slope. <br>
    <br>
    This is what you should have done for the BAR pre-lab.  Graphing <br>
    and other numerical treatments are in Appendix D (Treatment of <br>
    Numerical Data). <br>
    <br>
    For the report you should use Excel.  You should include the (0,0)
    point <br>
    with your data and plot it with the ones for the solutions you
    created in <br>
    Part C.  This should give you a total of 5 points for your Beer's
    Law <br>
    graph.  Have Excel do a linear best-fit. It allows you to force the
    line <br>
    through a point (chose the origin, the (0,0) point).  Have it print
    the <br>
    equation and R<sup class="moz-txt-sup"><span
        style="display:inline-block;width:0;height:0;overflow:hidden">^</span>2</sup>
    value.  Your eqn should not have an intercept.  If <br>
    it does it means you didn't force it through the origin.  You will
    use <br>
    the slope from this eqn as your Beer's Law slope (constant) for<br>
    calculating the conc. of Allura Red at each time. <br>
    <br>
    Dr. Zellmer
  </body>
</html>